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伦理学研究 ›› 2018(2): 92-96.

• 人工智能与大数据伦理 • 上一篇    下一篇

大数据政策制定中的认知偏差与伦理靶标

李侠, 李格菲   

  • 出版日期:2018-03-10 发布日期:2021-12-17
  • 作者简介:李侠,上海交通大学科学史与科学文化研究院教授,博士生导师;李格菲,日本早稻田大学国际文化与传播学院博士生。
  • Online:2018-03-10 Published:2021-12-17

摘要: 要制定出高质量的大数据政策需要解决两个基础性问题,首先,在政策制定者与政策受众之间要消除两种认知偏差,即知识偏差与价值偏差,选择合适的政策制定模式,从而在政策目标的设定与受众的偏好之间形成良好匹配;其次,为了提高大数据政策的运行效率,需要挑选合适的政策工具来承载伦理靶标,使政策符合正义原则,基于预防原则,最大限度上保障政策受众的自由并充分分享大数据政策释放的收益。

关键词: 大数据政策, 认知偏差, 伦理靶标