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伦理学研究 ›› 2021(1): 103-108.

• 人工智能伦理 • 上一篇    下一篇

机器伦理的来源

李楠   

  • 出版日期:2021-01-10 发布日期:2021-12-06
  • 作者简介:李 楠,首都师范大学哲学系博士后。
  • Online:2021-01-10 Published:2021-12-06

摘要: 目前设计机器伦理系统的主流方案之一是基于规则,然而学界对规则的来源并未达成一致。M. Anderson和S. L. Anderson给出了一种依赖专家直觉的方案,从伦理学家有一致结论的实例中通过归纳逻辑方法提取出规则;Hooker和Kim则对专家直觉提出质疑,建议用康德式的道义论规则来为人工智能主体的行动提供理由。笔者认为两种方案皆有缺陷,进而提倡一种从众的机器伦理规范,这种方法是基于大量普通人行为选择、用机器学习方法构建的模型。对于这种从众的机器伦理,可能有来自实践上和理论上的困难和质疑,但它们都不是严重的和致命的。

关键词: 机器伦理, 专家直觉, 道义论, 机器学习, 人工智能, 可解释性